Transformando IA, dados e estratégia em soluções reais.

Problema: Empresas precisam automatizar atendimento digital, qualificar leads e gerenciar conversas em tempo real com qualidade e escalabilidade.

Contribuição: Criação de agentes conversacionais personalizados, configuração de webhooks, automação de fluxos de atendimento e handoff para atendimento humano.

Resultado: Solução funcional que transforma regras de negócio em fluxos automatizados de conversa, otimizando atendimento, vendas e suporte.

Problema: Explorar como diferentes agentes especializados podem colaborar na análise, avaliação e execução de estratégias quantitativas no mercado financeiro.

Contribuição: Arquitetura do sistema multiagente, definição dos papéis dos agentes e estruturação do pipeline de backtesting.

Resultado: Plataforma funcional para experimentação com estratégias financeiras, permitindo avaliação quantitativa de diferentes abordagens.

Problema: Aplicar técnicas de machine learning em problemas reais, desde análise exploratória até a avaliação de modelos preditivos.

Contribuição: Construção de pipelines completos: coleta e preparação de dados, engenharia de features, treinamento e avaliação de modelos.

Resultado: Conjunto de experimentos documentados com métricas, visualizações e análises demonstrando o domínio do ciclo completo de ML.